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Analizziamo il concetto di bias nell'intelligenza artificiale, evidenziando come le disuguaglianze sociali, storiche e culturali possano influenzare gli algoritmi e i modelli di machine learning
19 September 2024
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Reflection 70B, una variante del modello Llama 3.1 di Meta, ha visto il suo status di leader emergente nell'AI open source messo in discussione e apertamente accusato di frode. Lanciato da HyperWrit...
10 September 2024
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Analizziamo il paper di Irugalbandara et al. (2024) intitolato *Scaling Down to Scale Up: A Cost-Benefit Analysis of Replacing OpenAI’s LLM with Open Source SLMs in Production*....
31 August 2024
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Recentemente, la California ha approvato il disegno di legge SB 1047, che propone di imporre responsabilità civili agli sviluppatori AI
30 August 2024
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Super Micro Computer ha subito un notevole crollo delle azioni, registrando una diminuzione del 24,6% alle 10:45 ET, a seguito dell'annuncio di un ritardo nella presentazione del 10-K per l'anno fisc...
29 August 2024
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Qual è la compatibilità tra l'Intelligenza Artificiale (AI) e i principi di Environmental, Social, and Governance (ESG). L'importanza di questo argomento risiede nella crescente adozione dell'AI, che, sebbene porti numerosi benefici, può avere un impatto significativo sul consumo energetico e, di conseguenza, sulle emissioni di gas serra
15 August 2024
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Quanto vale l’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale (AI)? Focalizzandosi sull’elevato consumo energetico dei modelli linguistici di grandi dimensioni possiamo dire che questi modelli richiedono enormi quantità di dati e calcoli, contribuendo significativamente alle emissioni globali di CO2.
30 July 2024
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Broadcom ha registrato una crescita significativa delle entrate derivanti dall’intelligenza artificiale (AI), con un aumento del 280% anno su anno. Questa crescita nel settore AI è in grado di compensare il calo delle entrate derivanti dalle vendite di semiconduttori non AI, dimostrando una forte capacità di adattamento e crescita in...
18 July 2024
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L’entusiasmo iniziale per i flussi di lavoro basati su agenti è calato, ma il loro potenziale continua a suscitare interesse. Questo articolo esamina il presente e il futuro degli agenti AI, concentrandosi sulla loro praticità, affidabilità e implicazioni.
06 July 2024
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I termini “fine-tuning”, “prompt tuning” e “prompt engineering” sono correlati ma rappresentano tecniche distinte nel contesto dell’adattamento dei modelli di linguaggio. Ecco una spiegazione chiara di ciascuna tecnica e delle loro differenze:
20 June 2024
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Meta ha rilasciato due versioni di Llama 3: una da 8 miliardi di parametri e una da 70 miliardi di parametri Llama 3 è stato preaddestrato su 15 trilioni di token di dati, un set di dati 7 volte più grande rispetto a quello utilizzato per Llama 2. Il set...
19 April 2024
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Il punteggio Elo è un metodo matematico per calcolare il livello relativo di abilità dei giocatori in giochi competitivi come scacchi, go, videogiochi e sport come il calcio e il basket. Ideato da Arpad Elo, un professore di fisica e maestro di scacchi di origine ungherese, questo sistema è stato...
15 April 2024
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In this article we discuss the various metrics for evaluating a summarization task. In particular, we will fine-tune the tools for measuring the results of the summarization of Mistral 7b, the article will overview the various metrics for a single summarization example from the dataset labeled CNN/News.
22 March 2024
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In questo articolo discutiamo le varie metriche per la valutazione di un task di summarization. In particolare metteremo a punto gli strumenti per misurare i risultati della summarization di Mistral 7b, l’articolo farà una panoramica delle varie metriche per un singolo esempio di summarization tratto dal dataset etichettato CNN/News.
22 March 2024
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Un nuovo articolo introduce BitNet b1.58, una variante di Large Language Models (LLM) a 1 bit, dove ogni parametro assume valori ternari {-1, 0, 1}, quindi non esattamente 1-bit ma 1.58bit equivalenti per la precisione, raggiungendo prestazioni pari ai modelli full-precision (FP16 o BF16) ma con maggiore efficienza in termini...
03 March 2024
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Il CEO di NVidia, Jensen Huang, ha dichiarato recentemente “No Need For Coding” e che i ragazzi di oggi non hanno bisogno di imparare a programmare, perché i progressi della AI permetteranno a tutti di risolvere i problemi usando il linguaggio naturale.
27 February 2024
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The summarizations examples in Llamaindex website are always based on the OpenAI connection. In this short article we will show how to setup a local model and pass it to the summarization task.
10 February 2024
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Se non puoi misurarlo non lo puoi migliorare (Lord Kelvin)
02 February 2024
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Seconda parte del nostro percorso di esplorazione con i modelli di linguaggio LLM e il RAG con una nuova versione di R-Massimo, questa volta senza OpenAI.
13 January 2024
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Si fa presto a dire RAG, ma poi come misuriamo l'efficacia della nostra pipeline RAG. Cominciamo a metterci qualche dubbio e a trovare qualche risposta.
12 January 2024
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Come modello Sparse Mixture of Experts (SMoE), Mixtral impiega un meccanismo di instradamento dinamico, attivando diverse parti del modello in base all'input e riuscendo così a ottenere ottime prestazioni con un minor impegno di risorse
09 January 2024
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FERRET è un innovativo Modello di Linguaggio Multimodale (MLLM) che eccelle nel comprendere e localizzare riferimenti spaziali nelle immagini
28 December 2023
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Ci siamo posti l'obiettivo di capire e sperimentare qualche alternativa che ci permettesse di far funzionare la nostra AI senza dover necessariamente basarci sull'infrastruttura di OpenAI
28 December 2023
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Il documento, “LLM in a Flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory,” si concentra sulle sfide e sulle soluzioni per l’esecuzione di grandi modelli di linguaggio (LLM) su dispositivi con capacità limitata di DRAM.
22 December 2023
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Il costo di training per i modelli LLM si misura in petaflop/s day (PFSD) che poi significa 86400e15 operazioni FLOP. Per fare 1 PFSD ci vogliono 8 Nvidia v100s, oppure 2 Nvidia A100 che si trovano su Amazon a circa $8000 l’una.
19 December 2023
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All you need is love … ma non per l’AI. Piuttosto “Attention Is All You Need” è il seminal paper del 2017 da cui inizia la svolta. Si definisce una nuova architettura di #naturallanguageprocessing basata sul concetto di “attenzione” che scala meglio delle precedenti soluzioni.
07 November 2023